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复购率到底应该怎么算?


一般做零售生意的,大都需要计算复购率,以此来管理自己的会员、做到精准营销与推广。虽然大家对“复购率”这个概念耳熟能详,但在具体应用时却又有多种算法,有时让人无所适从。

假设,某公司对于复购的定义是:在过去3个月内购买过商品、现在又再次购买的。如果我们以2024年1月份为分析期间,相关数据见下表:

客户

202310

202311

202312

202401

A01

3

3

3

3

A02

3

1

3

3

A03

2


3


A04

3

3



A05

1


2

3

A06

3


2


A07

1

1

2


A08

1

2

1

3

A09

1

3

3

1

A10

1


3

2

A11

1

1

1


A12

1

3


2

A13

2


2

2

A14

3

1

3


A15

2



2

A16

3



1

A17

3


2

2

A18

2


2


A19




2

A20




1

人次合计

36

18

32

27

为了方便计算,我们先把上表的数据先进行汇总。

日期期间

购买人数

购买人次

2023.10~2023.12

18

86

2024.01~2024.01

13

27

同时,根据明细数据,我们还可以取得以下两个关键数据:

Ø 前三个月购买、且在本月仍有购买的人数:11人

Ø 上述11人在本月对应的购买人次数:24次

根据述数据,我们有多种复购率算法,比如:

A、 基于过去,现在有多少客户仍在购买:复购率A = 11 ÷ 18 = 61.11%

B、 基于过去,现在客户的购买频率:复购率B = 24 ÷ 86 = 27.91%

C、 基于现在,过去有多少客户留存下来了:复购率C = 11 ÷ 13 = 84.62%

D、 基于现在,过去客户在当下的购买频率:复购率D = 24 ÷ 27 = 88.89%

除了上面4个基本算法,分子与分母还有其他选择,演化成多种不同的计算逻辑。那么,哪种计算是最能代表“复购率”这个定义的呢?

从我个人角度来看,既然复购率表示的是会员的忠诚度,那么,以购买的人数作为分子、分母更合适。也就是公式A或C可能是我会优先选择的。

但不管选用哪种计算方法,关键还是要与公司的业务管理相匹配,如果其他算法更能促进经营,当然就应该选择它。

最后,虽然不少公司都说要“提升复购率”,但其实也不是越高越好。否则,公司的业务都是老客户带来的,说明新的客户群体对公司的认可度不足、公司未来的发展可能会受限,同样不利于公司的经营发展!


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