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如何进行数据建模分析？
我们已经进入了数据化管理的时代，公司做出的经营类决策，大都需要依赖于我们的数据分析。这不仅仅是业务部门需要，更是财务人员实现业财融合、财务转型的必由之中！ 那么，如何才能有效地进行数据分析，为公司创造价值呢？我认为，主要是有以下几个关键点： 一、 数据思维 数据思维首先是指我们所有的结论、建议、意见、原因、归纳、总结，都要有数据的支撑，通过数字化的呈现，真正做到“无数据、不决策”。 其次，数据思维还要求我们走出自己的舒适圈，要有外部思维、用户思维，要“跳出分析看分析”，数据分析不是目的、用户的需求才是我们工作的方向。 二、 数据来源 正所谓“巧妇难为无米之炊”！如果没有数据、那分析根本无从谈起，现在很多公司已经把数据作为公司的资产进行管理了，这也是大势所趋。 现在数据库、云存储、大数据已经很成熟了，但分析层面的人才仍是供不应求。未来必定是通过数据进行精细化管理、精细化运营的时代，除了传统的资源竞争外，哪家的数据更完整、分析更有效，就越能在竞争中立于不败之地。 三、 工具技能 在具备数据思维、公司也积累了一定的数据资产的前提下，我们的分析就有了坚实的基础，最后出场的就是各类数据分析工具与技能。这方面，有很多优秀的工具和产品可以利用，从最常见的Excel，到SPSS、SQL、PTYHON、以及BI分析工具，都可以进行尝试。 我们也不用看到有这么多的选项而焦虑，只要秉持数据思路的大方针不动摇，“条条大跌通过罗马”，不同的工具效率可能略有差异，但基本功能是大同小异的，何况，随着自己分析的深入，自然而然会匹配到最适合自己的工具。 |
